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量化交易是利用計算機技術(shù)對金融市場數(shù)據(jù)進行量化分析,從而實現(xiàn)金融交易的自動化的一種方法。與傳統(tǒng)金融交易相比較,量化交易具有較高的效率、穩(wěn)定性和可預測性,能夠提高資金利用率,降低風險。量化交易是指通過對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并借助計算機程序輔助進行投資決策。主要包括基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計套利、基于模型的套利和日內(nèi)短線交易。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,智能合約等技術(shù)的不斷完善,比特幣等主流數(shù)字貨幣已經(jīng)具備了成熟的市場,其波動率和風險都比較大,傳統(tǒng)量化投資難以適應市場變化。因此,在區(qū)塊鏈技術(shù)的支持下,通過專業(yè)機構(gòu)進行量化投資已成為必然趨勢。
一、資產(chǎn)配置
資產(chǎn)配置是指投資者根據(jù)自己的風險承受能力、投資期限、收益目標和流動性要求等因素,對投資組合中的各類資產(chǎn)進行合理的搭配,從而達到降低風險、提高收益的目的。 根據(jù)不同的投資期限,可將資產(chǎn)分為3類:短期(1年以內(nèi))資產(chǎn)、中期(1-3年)資產(chǎn)和長期(3-5年)資產(chǎn)。其中,短期資產(chǎn)風險相對較低,中期資產(chǎn)風險較高,長期資產(chǎn)風險最低。 對于不同類型的投資標的,需要采用不同的配置比例。
二、回撤控制
回撤控制是指在保證資金安全的前提下,盡可能減少損失。回撤控制可以采用多種方法,如設(shè)置止損點、設(shè)定目標位等。 對于止損來說,通常采用趨勢跟蹤策略、擇時策略等,但是在實際交易中,我們可能會面臨較大的回撤。因此,我們需要盡可能將止損設(shè)置在目標位上。 對于目標位,我們通常采用止盈點和最大回撤點兩種方法來設(shè)置。止盈點通常設(shè)置在目標價位的70%左右;而最大回撤點則是基于策略本身來確定的,即在設(shè)定目標價位后,策略中不能出現(xiàn)超過20%的回撤。 由于我們是通過智能交易系統(tǒng)進行交易,因此只要能夠達到這兩種要求,就可以保證資金安全。
三、交易系統(tǒng)
交易系統(tǒng)是量化交易的核心。交易系統(tǒng)不是簡單的軟件,而是一個有一定結(jié)構(gòu)和流程的決策系統(tǒng)。交易系統(tǒng)可以從人的主觀行為中得到啟發(fā),然后用計算機進行模擬,一旦符合設(shè)定條件,就可以產(chǎn)生指令,由電腦自動執(zhí)行。
四、交易策略
市場交易策略包括:價格波動的均值回復模型,收益率的均值回歸模型,跨期套利策略,趨勢跟蹤策略,套利策略等。常用的市場交易策略有: (1)均值回復模型:根據(jù)歷史價格數(shù)據(jù),建立收益率模型,同時構(gòu)建相應的參數(shù),進行回測,尋找最佳組合; (2)收益率回歸模型:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來價格走勢,構(gòu)建收益率模型; (3)套利策略:通過套利機制,將兩個品種的價格差異進行對沖; (4)趨勢跟蹤策略:在同一市場中,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立趨勢預測模型。
五、風控管理
量化交易中的風險管理也是非常重要的,我們可以將量化交易系統(tǒng)分為三個層面: 一是交易系統(tǒng),它是量化交易的核心,這部分內(nèi)容將在后面單獨進行介紹; 二是風險管理系統(tǒng),它是對策略模型的運行環(huán)境進行監(jiān)控,以及對策略模型的運行結(jié)果進行風險管理和控制的一種方式; 三是交易風控系統(tǒng),這部分內(nèi)容主要對策略模型運行中產(chǎn)生的風險進行識別、判斷、控制和跟蹤。 此外,還有一些特殊的風險管理技術(shù)也需要單獨介紹,比如一些高頻交易模型可能需要采用滑點策略以降低交易延遲,又如一些套利模型需要進行時間序列分析以識別隱含價格等。
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