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量化交易進(jìn)入幣圈要求

thumb 2023-03-24 15:00
  • 量化交易進(jìn)入幣圈要求

    1、注冊(cè)資金:1000美金或以上; 2、風(fēng)險(xiǎn)承受能力:建議500美金以上; 3、量化投資經(jīng)驗(yàn):建議兩年以上,可接受1年以上量化投資經(jīng)驗(yàn); 4、對(duì)數(shù)字貨幣和區(qū)塊鏈有一定的認(rèn)知。 5、沒有任何違規(guī)記錄。不做交易,不開空倉(cāng),不做杠桿,不使用杠桿的幣種(合約等)。 6、有穩(wěn)定的交易策略,例如高頻交易,量化策略穩(wěn)定,無大行情時(shí)收益能達(dá)到年化100%-200%。 7、有自己的交易系統(tǒng),能夠根據(jù)自己的策略制定出交易方案并且嚴(yán)格執(zhí)行; 8、能夠在主流交易所進(jìn)行注冊(cè)開戶。有足夠的資金進(jìn)行量化策略的交易。沒有足夠資金的投資者,最好不要選擇使用量化策略進(jìn)行交易。 9、量化投資門檻:要求有一定資金量作為支持,100美金以上。做量化投資需要技術(shù)支持,不是所有人都可以做量化投資,沒有技術(shù)能力的投資者還是不要考慮。 10、量化投資需要自己搭建基礎(chǔ)設(shè)施,例如交易平臺(tái)、行情數(shù)據(jù)和代碼等。有條件的投資者可以選擇自建系統(tǒng)。

    • 1、量化投資的優(yōu)勢(shì)

      一、克服人性的弱點(diǎn),如貪婪和恐懼,做到見好就收。 二、克服情緒的影響,比如在牛市中不貪婪,在熊市中不恐懼。 四、克服情緒的影響,比如在恐懼和貪婪面前保持淡定。 五、通過大數(shù)據(jù)分析,挖掘有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù),提高投資回報(bào)率。 六、通過電腦自動(dòng)買賣可以減少人為失誤和情緒影響。 七、克服人類的局限性,比如人會(huì)受主觀情緒影響導(dǎo)致判斷失誤和投資失誤。 八、通過計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)交易可以解決人工難以解決的問題。 九、量化交易還可以進(jìn)行組合投資,以對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn),使收益更加穩(wěn)定。 十、量化交易可以將資金分散到不同的幣種上,降低單一幣種的風(fēng)險(xiǎn)。

    • 2、量化投資與傳統(tǒng)投資的區(qū)別

      傳統(tǒng)投資方式是通過實(shí)地考察,獲取一手的市場(chǎng)信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行分析、判斷后作出投資決策。量化投資則是通過程序來完成。由于程序能快速處理海量數(shù)據(jù),投資者可以借助程序快速作出決策,不必去實(shí)地考察。 量化投資主要依賴于電腦程序進(jìn)行分析。計(jì)算機(jī)分析是量化投資的核心部分,它可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出未來的價(jià)格走勢(shì),通過回測(cè)不斷優(yōu)化、修正算法。除此之外,它還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立模型。 量化投資與傳統(tǒng)投資方式相比最大的優(yōu)勢(shì)是: 1、策略是自動(dòng)化、程序化完成的,大大減少了人為干預(yù)的因素; 2、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)可控,減少了人為判斷失誤帶來的損失; 3、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)可控制,規(guī)避了部分因個(gè)股突發(fā)利空造成的損失。

    • 3、如何選擇交易所

      目前,有很多交易所都提供量化交易的功能,但是選擇一個(gè)適合自己的交易所,還是有一定難度。 交易所的選擇應(yīng)該從以下幾個(gè)方面考慮: 1、穩(wěn)定的服務(wù)器是否穩(wěn)定是決定用戶能否穩(wěn)定進(jìn)行量化交易的一個(gè)關(guān)鍵因素。如果用戶在使用過程中頻繁出現(xiàn)突然掉線、死機(jī)等現(xiàn)象,那么對(duì)量化交易就會(huì)產(chǎn)生非常大的影響。 2、交易深度:目前主流的量化交易平臺(tái),都提供了深度數(shù)據(jù),但是深度數(shù)據(jù)并不是越高越好。我們?cè)谶x擇時(shí),最好能夠從交易深度曲線和深度時(shí)間這三個(gè)方面來考察交易所的交易深度是否足夠,盡量避免選擇那些僅有較淺的深度曲線或深度時(shí)間。 3、成交量和價(jià)格:成交量越大說明平臺(tái)人氣越旺,用戶對(duì)平臺(tái)的認(rèn)可程度也就越高。同時(shí)成交量還能反應(yīng)出投資者的活躍程度,這點(diǎn)對(duì)于量化投資者也很重要。

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